我们拍了很多照片，往往它最高光的时刻就是按下快门的那一瞬间，此后便长眠于我们的手机或相机存储卡中。iPhone 的推荐时常给我惊喜和感动，把我尘封的记忆扰动，可是我们是否可以“让美好持续发生”？

初衷：我就是想要

如我博客的副标题：那些岁月，如果不记录，就像风一样飘逝了，然后了无痕迹，仿佛未曾发生。

我一直有个比较“强迫”的习惯，记录一些瞬间——不管未来用不用得上。这是我从大学到毕业不停买相机的原因，老实说拍照理论学了一通，但摄影水平有限。所幸生活并不全是艺术，真实的瞬间便足够回味。于是手机相册常常满满的，iCloud 得开通 2TB 会员才能容纳。

我也时常分享一些有趣或有意义的照片给家人，当有了娃后，特别是当父母不在身边时，他们只能从我零星发的照片里看到孙辈，我在想我或许需要灵活的相册，我也不用那么主动和刻意的分享，有一个相册他们随时可以看到。你或许会说，这不是群相册、QQ 相册之流就可以解决的吗？遗憾的是老人上了年纪较难主动获取这些信息了，有了门槛效果就没有多大意义了。

原本我还在想如何解决此问题，直到某天在 B 站看到 老戴Donald 的这个视频。我毫不犹豫的下单了。

硬件：成品它不香

起初我打算买零散部件自己在家焊，再次锻炼一下金工能力，但挑选再三发现各个部件的组装成本远高于直接买成品硬件，于是就直接在微雪下单了一款。钱的差额是小事，主要担心缺少个别部件到时反复折腾等待快递就破坏了美妙的心情，当时时间还是五一放假前夕（没错，又拖更了很久），于是果断先成品折腾。 它是 ESP32-S3 7.3寸 E6 全彩色电子墨水屏，看画面显示效果还不错，诸位别被骗了，放大了看，颗粒度还是清晰的，毕竟 PPI 摆在那里。

当然我不是来带货的，直接买了成品降低了我折腾的乐趣，硬件咱就没得玩了。下单后第二天就到了，看了一下发货地深圳，果然，深圳速度～

软件：私人化定制

收到货物后，官方给的固件集成了几个模式，还带了小智对话模式，我之前也折腾过小智机器人（见让你的小智AI机器人起飞），有种莫名的熟悉感。 但是带的相册功能和上面老戴的那种 Feel 就差一大截了，仅有图片轮播等基础玩法，既不文艺也不艺术。这一点都不慌，啥年代了，不就是写一些驱动、编译固件、刷机嘛？

改造一：迁移 InkTime

人家已经开源了InkTime，让 AI “借鉴”一下是很快的。我先在原固件上添加了一个新模式，将 InkTime 的代码集成进去。老戴的模式中特别亮点的就是 AI 根据图片的内容评分和打标签，而我是不想将大量图片做贡献给云端大厂们作训练素材的。“众所周知”，我有一台 Mac Mini M4，这正是它发挥的时候。用 LMStudio 再召唤 qwen3.5 9B，效果已经不错了。虽然说处理一张图片大概要 50-90 秒，但这个设备功耗极低，又保障了隐私，咱们就忍着点，图不出户才是最重要的：） 迁移完可以用了，测试了一下效果，图片筛选和文案看了后表示满意：

不过原来的架构是这样的：

这里有一个比较严重的问题，server 需要绑定在 NAS 侧获取图片再渲染，这样就不方便我们将电子相框带到外面去时也可以查看图片。所以我们需要调整架构，使图片处理在内网，图片分享拉取在外网：

当然我们的服务在拉取图片时需要支持身份认证，这里我让服务返回了 COS 的预签名链接，使相框固件拿到链接后便可直接安全拉取，保护隐私。

改造二：支持 iPhone 相册追踪

原项目中假定了我们 NAS 中的图片都需要分享和唤起，它负责可以扫描某个目录进行处理。而我还有一个场景就是最近发生的事情（照片），隔几天会冒出来让你回忆下。我希望我可以将某些有意义的照片放到可被追踪的相簿中，我家人也可以随时分享它觉得有意义的照片，当满足一定条件，它会自动出现在相框中。这显然是 iPhone 共享相簿擅长的场景，怎么整合进来呢？

“众所周知”（你现在应该知道了），我有一台 Mac Mini M4。我找到一个开源软件，用 osxphotos 将 macOS 照片 app 中的 iCloud 共享相簿导出到本地目录，再通过 rsync 同步到我们的图片处理服务中（调用 VLM 识图及筛选），这个功能我是放在 NAS 上的。为了能够比较及时的感知到相簿的变化，可通过 launchd 定时后台同步。

然后我们的图片处理服务负责监听目录下的文件变化，有新文件过来就会交给VLM进一步处理。

这些工具我都设计为一个个小仓库，方便后续的维护和扩展。本来想整理一下放 GitHub 的，但现在 AI 时代，如果你要折腾也很容易搞定，有需要的朋友欢迎给我留言。

改造三：丰富 AI 生图

我家娃年幼无知，沉迷奥特曼打怪兽，所以给小智扩展了一下，让它对接国内几个图像生成和编辑的模型，这里我先选择火山引擎豆包的模型(seedream 5.0/4.5)，因为免费额度比较高，而且效果也不错，最重要的是速度还比较快。于是我在娃面前说，帮我生成迪迦在大海中对战一个章鱼怪兽，在一小会等待之后，屏幕忽闪忽闪刷新后，一张让娃兴奋的图片出现了。

因为支持了编辑能力，我们还可以让它继续修改，在小智 AI 的帮助下，娃也可以自己通过描述来定制自己想要的图片了。我看着他好奇又开心的样子，或许科技本该让人如此愉悦。

思考：AI 擅长做，你自己才是大脑

在当前阶段，AI去实现功能已经很快捷了，并且基本你只要描述清楚了，做出来返工都比较少。这并不意味着你就废了，以这个项目为例，有几点可以值得聊聊的。

云控

原来固件中有一些配置，它是放在 SD 卡中再加载的，这样不方便调整。在几次拆卡读卡后，我便难以忍受了。我把配置重新梳理了一下，让 SD 卡中只有最基本的配置，只要达到联网能力和找到我们的 API 即可，其它都通过网络拉取。同时为了减少 SD 卡的读取，WiFi 等 SSID 信息我们直接保存到 ESP32 的 NVS 中。

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{
  "wifi_ssid": "wifi1;wifi2",
  "wifi_password": "password1;password2",
  "wifi_override": true,
  "publish_service_url": "https://example.com",
  "publish_device_id": "device-001",
  "publish_token": "token-001"
}

不过这样运行中当前到底跑的是什么配置，最新配置是否生效了呢？我们不妨来下个调试界面：

通用图片展示框

既然我们已经在云端进行渲染和图片管理，有这样一套统一的管理和展示逻辑，那么也不再局限于只展示我们特定照片了。有云端 API 后，我让 AI 将其创建了一个skill，然后我们可以随时将要展示的信息让各个 Agent 可以调用在它上面呈现。

我想最近关注 Token 消耗比较多，到底订阅的套餐被我们薅了多少本回来呢？

当每天早上醒来时，看到你的 Token 用量，是不是又有冲动继续折腾 AI 了呢？

这个 Token 统计支持多机汇总，使用了开源方案 openusage。当时看界面不错，支持的 Agent 比较多，于是给它扩展了一下多机汇总的 Hub 功能，作者很给力也很认真 Review PR，已经合入了。

后记

当然还有不少折腾的细节，限于篇幅不再展开了。这个项目当前比较稳定运行，一个相框静静放在那里，时不时有一些小惊喜。我在想是放在每天出入的门口，家庭的温馨程度能否+1。

但从技术上，还是有些遗憾：涉及部分硬件的事情，时常要烧录固件再测试，为了降低调试成本，除了给项目的核心功能添加完善的测试用例外，我尝试在本地搭建一个模拟器，希望打通全流程这样 AI 可以自闭环。遗憾的是因为过往经验较少，加上这里的电路等还没研究清楚，这个想法最终没有成功。

如果你有更好的点子，欢迎留言交流。如果你懂上面的硬件模拟，欢迎指导我一下，谢谢。

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